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Código que roda, números reais e o trade-off explícito de quando não usar. Filtre por categoria, nível ou tag.
Entenda o que é token em IA, como contar tokens de um texto em português e calcular o custo em reais de uma chamada de API com preços oficiais datados.
Faça sua primeira chamada à API da Anthropic em Python, monte um chatbot com memória de conversa e teste tudo sem gastar nada, com modelo local opcional.
Suba o n8n com Docker, importe um fluxo que recebe contatos por webhook, classifica e grava em CSV, e ligue um nó de IA opcional.
Entenda o que é embedding, como o texto vira números que representam significado, e rode em Python uma busca por sentido com um modelo local, sem API paga.
Entenda o que é um LLM, como ele prevê a próxima palavra, por que alucina e o que são treino, parâmetros e janela de contexto, com um exemplo em Python.
Entenda o que é inteligência artificial, como ela aprende com exemplos e onde você já usa IA todo dia, sem jargão e sem precisar saber programar.
Rode um LLM local com Ollama: instale, chame pela API HTTP, entenda quantização e memória necessária e saiba quando local compensa mais que uma API.
Aprenda a usar Docker multi-stage para reduzir imagens de centenas de MB, com cache de camadas, .dockerignore, usuário não-root e escolha da imagem base.
Monte um pipeline CI/CD com GitHub Actions: lint, testes em matriz, build de imagem Docker, cache, secrets, permissões mínimas e deploy com aprovação.
Aprenda engenharia de prompt para produção: estrutura em blocos, exemplos, saída em JSON validada, conjunto de testes e versionamento do prompt.
Traduza seu docker-compose.yml para Kubernetes: Deployment, Service, ConfigMap, Secret, volumes e probes, e entenda por que depends_on não existe.
Aprenda Terraform do zero: init, plan, apply e destroy, state remoto, variáveis e outputs, com um exemplo de servidor na AWS descrito em código.